Fontes e Material Útil
Observação:
Devo deixar claro que não sou um especialista formado na área (ainda) e, portanto, estou no processo de consumo do material que possuo e no processo de documentação desse site. Assim, nada aqui está completo ou é 100% recomendado: são só sugestões. Sabendo disse, dê uma olhada no conteúdo a seguir:
Cursos
Uso principalmente a plataforma Codecademy e seus cursos pagos e gratuitos para escrever:
- Computer Science: Curso do Básico ao Avançado de Computação em Python
- Data Scientist: Analytics Specialist: Curso de Ciência de Dados especializado em Análise de Dados
- Data Scientist: Machine Learning Especialist: Curso de Ciência de Dados especializado em ML
- CS50 Harvard: Curso de Introdução à Programação e Ciência da Computação
Livros
Uso principalmente os livros da editora O'Reilly para aprender mais sobre programação e dados. Alguns dos títulos são:
- Data Science do Zero de Joel Grus;
- Python para Análise de Dados de Wes McKinney;
- Estatística Prática para Cientistas de Dados de Peter Bruce & Andrew Bruce;
- Manual de Ciência de Dados com Python de Jake VanderPlas;
- SQL para Leigos de Allen G. Taylor;
Possuo os livros em PDF caso queira conferir antes de comprar (estão em inglês). Clique no link abaixo:
Links Úteis
Vou deixar aqui alguns links que podem ser úteis pra meu uso pessoal e para qualquer pessoa que veja:
Conclusão 🎑
Bom, essa seção termina aqui. Caso tenha alguma dúvida que não conseguiu encontrar online, ou sugestão, envie para raphaelsoaresbrasil@gmail.com. Obrigado pela atenção, e bons estudos.